主题：基于MIDAS模型的对中国宏观经济总量的预测分析

主讲人：西南交通大学王沁副教授

主持人：经济金沙检测线路js69(科技)有限公司 徐凤副教授

时间：2021年06月15日（周二）14:50

地点：H303

主办单位：经济金沙检测线路js69(科技)有限公司

主讲人简介：

王沁，1973年生，女。1996年9月毕业于四川大学金沙检测线路js69(科技)有限公司，获得四川大学应用数学专业硕士学位；2007年7月毕业于西南交通大学土木工程学院，获得道路与铁道专业工学博士；2008年9月至2010年6月在中国科学技术大学博士后流动站做博士后，获得管理科学与工程专业博士后。一直从事金融统计、工程统计、旅游统计等统计理论与统计应用方面的研究，先后主持、参与国家自然科学基金、教育部人文社科基金、四川省统计科研项目、四川旅游发展研究中心立项项目、成都市哲学社会规划基金等各类国家级、省部级、市级和校级等各类科研项目十余项。曾获得四川省统计科研优秀成果奖，近五年第一作者发表论文十余篇，其中CSSCI及核心以上论文8篇。

内容提要：

针对宏观经济变量数据采样频率不一致的情况，传统的计量经济模型无法在不同频化处理的情况下建模。混频数据抽样模型能直接基于混频数据建模，避免了数据处理过程中出现信息浪费和人为信息虚增的情况。本文基于月度消费、投资、出口和产销率指标，建立Beta、Almon和指数Almon权重函数下的单变量ADL-MIDAS模型，研究他们对GDP的影响并预测季度GDP增长率。